学习

闲文

写在2022的最后一天

每年写一次总结,就很grad 工作 2022年中,我从工作了三年的cloud转到了Geo。如果用三个关键词来总结2022的工作变动的话,我想应该是就是 responsibility, leadership, strategic responsibility 蜘蛛侠里有句著名台词,“能力越大责任越大”。这句话也同样适合放在工作中。 转到了Geo之后当了某个产品的负责人,自此对该产品有了“无限责任”。头脑风暴,写提案,写设计,拉客户,和其他组协调,调整项目优先级,分配项目等等等等很多之前工作中认为的“总会有人去解决的问题”,变成了“我会去解决”。 leadership & strategic Strategic和leadership串起来一起看,就是因为责任大了,必须得要学会如何分配时间,考虑问题的时候需要抓大放小,把问题打包分配出去,并且还要考虑时序上的关系,确保大方向上我们和整个Geo保持一致。除了产品,改进组内文化,定期反思,改善工作流程,也是leadership的一部分。 同时,当负责人的第一年,思考问题的模式也有所变化。曾经作为纯IC(个人开发者),思考问题

By andy

工作

如何建立自己的PKMS(个人知识系统)

学习的本质就是记忆 纸笔模型 念书的时候很多人都有做笔记的习惯,我也不例外。上课的时候我习惯的会把课堂笔记写在书页的边角,课后再转抄到笔记本上。一方面重抄强化了记忆,另一方面我会在重抄的时候把散落的知识点整理一下,让它尽可能有条理。 课程在编写时有考虑到知识的连贯性,所以对于课程的知识图谱很容易被梳理出来。我把这种模型成为“纸笔模型”。它基于几个假设: * 每个知识节点在创建后基本趋于稳定,不会有过多修改。即便有修改,数字化后的纸笔模型也是“修改友好”的 * 节点之间的联系稳定且有限 * 完整的知识图谱内容有限,体积不会太大 * 节点是随时间添加,检索起来也比较方便,比如按教科书章节检索 纸笔模型的挑战 工作了之后,我也有尝试过很多次做工作笔记,却收效甚微。和学习笔记不太一样,工作中接触到的知识很散乱。更多的时候需要快速学到一个全新的领域知识,然后应用在工作中,然后再学习下一个领域知识,循环往复。学到的知识本身也会随着时间被更新,或者推翻。这些工具/知识之间并不甚相关,导致了知识的碎片化,并且很难被检索。 这时,纸笔模型的假设受到了挑战:知识点之间的联系微弱,

By andy

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工作学习论

特别鸣谢宫师姐校对 ——甚至这个鸣谢也校对过了 今天突然想写点关于方法论的东西。 起因是组里有个小哥跳槽了。我和他一起做过他离职前最后一个项目——接触之后,我对他的离职早有心理准备。和他导师聊了之后,我们都觉得他缺少工作中学习的能力:和他工作非但没法把工作分出去,反而会给自己增加很多答疑的工作量。 细想之下,小哥在工作中体现出了学习能力和写作能力的不足,导致合作双方平添了许多不必要的工作。如果他能够做到会提问题,善用搜索,勤记笔记,我想我们的合作会更加愉快。 提问的艺术 刚开始工作的时候,我经常会问组里高工(Senior)一些很蠢的问题,要么是太泛没法让人回答(比如“Docker 是啥啊?”),要么是对方不知道从哪个角度来回答你(比如“我该咋用Docker部署啊?”)。在我读了《提问的智慧》之后明白了一件事:一个问题,你问的越具体,事前做过越多的研究,被问的人越好回答你。而越含糊,无脑的问题,别人越难回答。 “在for循环里应该用i++还是++i”就比“这个循环应该咋写”好回答。前者把问题聚焦到一个很小的范围,提供了上下文(是for 循环不是while

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