众生皆苦

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谁也不是草莓味的

我一直就比较喜欢听脱口秀:主题明确;一场大概5分钟;不需要看屏幕,带着耳机听就可以;听完了车也就到站了,不误事。

听的脱口秀多了,我逐渐的理解了“喜剧的内核是悲剧”这句话。

众多脱口秀演员中,我最喜欢的有两个,一个是建国一个是思文。两者共同点是,都十分擅长从生活中汲取段子(当然王建国这个谐音梗真的是……)。两人用脱口秀将当代青年面对的焦虑,压力,人际关系困境表达的淋漓尽致。两者中我更喜欢建国一点,毕竟同是辽宁省出来的,老乡情谊还是有的。

建国又开了一档《隔三岔五国仔饭》。和其他饮食节目要么详细教你做饭,要么疯狂灌鸡汤不同,建国做饭时总是给人一种丧丧的感觉。讲的也都是一些:想做排骨焖饭的是饭菜都在一个锅,可以少洗两个锅;炸虾炸久了就不复炸了,怎么吃不是吃;高汤有最好,没有也不能不做饭是不是等等。很丧很随性。

被各类公众号荼毒了许久的我第一次感觉到了这种丧文化的魅力。也许是每一代人到了30ish都会有莫名的焦虑感。而随着互联网的发展,90后的焦虑感被无限放大扩散了。

第一次和朋友吃饭聊创业的时候,提到到某某创业了拿到了几个M的融资,我说这人运气真好。第N次和朋友吃饭聊到创业的时候,听着各种热钱砸脸的故事,我真的有想过要不要去创业。如果有几个M,是不是房子和未来的孩子教育等等问题都不再是问题。后来和某身价过M的大佬讨论,他说教育投入是个无底洞,几个M丢进去可能连个响都听不到。于是我们又一起焦虑了起来:有钱的考虑财富保值增值,没钱的焦虑如何能有钱。

絮叨了这么多也有点跑题了。从脱口秀到焦虑,诸般种种的缘由还是没能与自己和解。看别人在健身就想到自己肚腩的赘肉;见别人在学习就想起自己一直想要考的证书和没翻过的教材;甚至在朋友圈里看到别人出去玩的照片又想到自己今年尚未度假,随即联想到难做的项目,暂时无望的升职。明明自己尚且年轻,还在学习,有正当职业,却一直对自己现状不满,“想要成为不一样的自己”。

众生皆苦,与其焦虑不止,不如正视自己。既然同样是苦,那就努力去做能回甘的茶——比妄想成为草莓来得实际。

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当代码不再稀缺 - 06

Prompt 不是新的 Source Code A prompt can generate an answer. It cannot, by itself, preserve why the answer should be true. 提示词可以生成一个回答,但它自己并不能证明这个回答为什么是对的 AI coding tools 刚开始流行时,有一个说法很有吸引力: Prompt 是新的 source code。 听起来很合理。 以前我们写 Python、Java、TypeScript;以后我们写自然语言,让模型完成 implementation。既然 prompt 决定 output,那就像管理代码一样把 prompt 保存、version、review,不就行了吗?

By andy
当代码不再稀缺 - 05

当代码不再稀缺 - 05

Code review 没有过时,但我们可能 review 错了对象 AI can produce a diff. Review decides whether the team is willing to own the change. AI会产出代码,但是团队应该决定是否拥有这个改变 上一篇:AI 时代还需要 Estimate 吗? 床位系统那个 bug 暴露以后,我反复想过一个问题: 我们明明做了 code review,为什么还是没有发现这个bug? 实现并不离谱。代码在判断查询时刻是否落在预约区间内,局部逻辑说得通,边界也长得像正常的时间处理。 只是业务真正问的是“这一天是否已经被占用”,代码回答的却是“当前这一秒是否落在区间”。 我们不是没看代码。我们看了一个错误问题的正确答案。 这件事让我意识到,AI 时代关于

By andy
当代码不再稀缺 - 04

当代码不再稀缺 - 04

AI 时代还需要 Estimate 吗? Don't estimate how long it takes to generate code. Estimate what it takes to trust the change. 不要只估算生成代码需要多久,要估算团队需要付出什么,才能相信这个 change。 上一篇:别再用更多 Ticket 衡量 AI Productivity 下一篇:Code review 没有过时,但我们可能 review 错了对象 如果现在有人问 engineer:“这个 ticket 要多久?”答案可能越来越像这样: “代码今天能出来。至于什么时候敢上线,我不知道。” 这不是

By andy
当代码不再稀缺 - 03

当代码不再稀缺 - 03

别再用更多 Ticket 衡量 AI Productivity Code is cheap. Verified outcomes are not. AI 可以廉价制造代码,但不能廉价制造可信结果。 上一篇:AI 没有消灭瓶颈:Slop 正在吞掉团队的注意力 下一篇:AI 时代还需要 Estimate 吗? 有一种项目周会,特别容易让 EM 心情愉快。 这个 sprint 完成的 ticket 比以前多了,PR 数量涨了,commit 也很活跃。自从团队开始用 AI,dashboard 上的每一条线都在往右上角走。管理层一看:不错,AI productivity 已经兑现了。 然后 reviewer 默默打开

By andy