啥是稳定币以及咋研究这玩意

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CIRCLE的股价自从6月5号 上市之后,从发行价的25刀一路涨到220刀, 翻了9倍。随之而来的就是各路媒体,自媒体上的各种讨论,”啥是稳定币“, “GENIUS法案是啥”,“稳定币凭啥稳定”,“CLEAR法案又是啥”。

作为一个从2024年开始在币圈边缘讨口子的菜鸟,希望能通过这篇文章给大家一个扫盲。

开天辟地之比特币

2009年,有个叫中本聪的哥们,由于各种原因,提出了比特币这个概念。比特币当时集合了几种很玄乎的概念,但是其核心就是:

  • 用一个叫比特币的代币来进行交易
  • 没有传统的账号密码系统。通过密码学,任何人只要能证明对账户的所有权(私钥)即可控制账户里的资产

其他去中心化啊什么的都不重要,简单理解就是这哥们建立了一套独立于银行之外的支付体系,并且不需要通过银行来进行认证,任何人都可以创建一个私钥,然后开始交易。

比特币之我钱呢?

随着比特币逐渐走入大家的视野,很多人发现了这个系统的巧妙之处:几分钟就可以转账;手续费低廉;最关键的是账户全是匿名的,方便搞一些见不得台面的东西。

于是在各方利益相关推动之下,比特币居然真的成为了共识货币。这里我们也不讨论什么法币,货币信用等话题,反正就是大家都认可比特币值钱,那它就值钱了。

紧随其后的就是各种支付机构入场。如果比特币真的能当钱花,那支持比特币支付,何乐而不为呢?

但等到真用比特币支付的人数多起来,比特币的定价问题就变得比较让人头疼:一个比特币你说它应该值多少钱呢?

中本聪设计之处可能想破头也想不到,比特币居然真的能成为事实电子货币。所以他可能也没考虑过怎么给比特币定价。早些年比特币涨涨跌跌跟过山车似的。

很多真的只用比特币支付的朋友就傻眼了,我上一分钟花100块买的比特币,下一分钟只值60块了?

稳定币,咱稳定着呢

于是有些有识之士就站出来了,说那既然比特币价格上上下下的,咱发行个稳定币,价格就1-1对标美元。这样用稳定币的朋友们就不用担心价格波动,既享受了快捷支付,又不用担心资产贬值。

那你可能就有问题了,这些稳定币如何做到能和美金1-1呢?有几种方式,一种是所谓的算法稳定币,就是通过纯粹的算法调整代币供给来实现价格问题;一种是质押,就类似你去银行存钱,银行留准备金这种,通过资产抵押来实现稳定价格。circle就属于后者。

那啥是Genius啊?

咱解释了啥是稳定币,也解释了稳定币怎么“稳定”价格。那下面的问题就是,我买稳定币的时候是1比1用真金白银买的,虽然circle宣称他们是1-1质押的美金,但是谁知道他们私底下有没有偷摸摸的拿我的钱去买别的东西啊,万一老鼠仓了呢?

事实上,提桶跑路的稳定币机构还真的不少。于是美国政府提出GENIUS法案,从立法上要求稳定币的供应商必须1-1准备美金或者美国国债,避免出现流通性问题。

虽然咱币圈啥啥都是匿名的,但是CIRCLE是实名接受监管啊,这一下就把CIRCLE这个野战军招安成正规军了,大家用起他家的稳定币来也更有信心了。这也解释了为啥CIRCLE刚上市的时候涨得跟阳顶天似的:咱是银行系统自己人了嘛。

老师,那我怎么捞一笔啊

circle这波上市赚足了市场的注意力,成为了事实的币圈央行了(讽刺吧,币圈最初是为了干掉央行设计的。)

如果你觉得稳定币这波能再次荣耀美元霸权,那就买爆CRCL。

如果你觉得稳定币不过是人类历史上众多的骗局之一,那就买空CRCL的。

如果你觉得我丫就一看戏的,那就买爆瓜子可乐和马扎,老实的看戏呗。

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当代码不再稀缺 - 06

Prompt 不是新的 Source Code A prompt can generate an answer. It cannot, by itself, preserve why the answer should be true. 提示词可以生成一个回答,但它自己并不能证明这个回答为什么是对的 AI coding tools 刚开始流行时,有一个说法很有吸引力: Prompt 是新的 source code。 听起来很合理。 以前我们写 Python、Java、TypeScript;以后我们写自然语言,让模型完成 implementation。既然 prompt 决定 output,那就像管理代码一样把 prompt 保存、version、review,不就行了吗?

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当代码不再稀缺 - 05

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Code review 没有过时,但我们可能 review 错了对象 AI can produce a diff. Review decides whether the team is willing to own the change. AI会产出代码,但是团队应该决定是否拥有这个改变 上一篇:AI 时代还需要 Estimate 吗? 床位系统那个 bug 暴露以后,我反复想过一个问题: 我们明明做了 code review,为什么还是没有发现这个bug? 实现并不离谱。代码在判断查询时刻是否落在预约区间内,局部逻辑说得通,边界也长得像正常的时间处理。 只是业务真正问的是“这一天是否已经被占用”,代码回答的却是“当前这一秒是否落在区间”。 我们不是没看代码。我们看了一个错误问题的正确答案。 这件事让我意识到,AI 时代关于

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当代码不再稀缺 - 04

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AI 时代还需要 Estimate 吗? Don't estimate how long it takes to generate code. Estimate what it takes to trust the change. 不要只估算生成代码需要多久,要估算团队需要付出什么,才能相信这个 change。 上一篇:别再用更多 Ticket 衡量 AI Productivity 下一篇:Code review 没有过时,但我们可能 review 错了对象 如果现在有人问 engineer:“这个 ticket 要多久?”答案可能越来越像这样: “代码今天能出来。至于什么时候敢上线,我不知道。” 这不是

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当代码不再稀缺 - 03

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别再用更多 Ticket 衡量 AI Productivity Code is cheap. Verified outcomes are not. AI 可以廉价制造代码,但不能廉价制造可信结果。 上一篇:AI 没有消灭瓶颈:Slop 正在吞掉团队的注意力 下一篇:AI 时代还需要 Estimate 吗? 有一种项目周会,特别容易让 EM 心情愉快。 这个 sprint 完成的 ticket 比以前多了,PR 数量涨了,commit 也很活跃。自从团队开始用 AI,dashboard 上的每一条线都在往右上角走。管理层一看:不错,AI productivity 已经兑现了。 然后 reviewer 默默打开

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