火焰纹章

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白毛,粉毛,蓝毛——我全都要

上周五出了火纹新作。本来我对这类SLG游戏是不感冒的,但是最近没什么能玩的好游戏,于是咬咬牙买了首发。

周五晚上先是和两个前同事吃了饭,接着在法拉盛买了很多零食,最后带着奶茶和零食回到家里猫在沙发上打开了刚刚可以玩的火纹。

三个小时后,嗯, 真香。

小时候我也玩过GBA上的两作火纹。奈何那时候由于智商没发育完善的原因对于这类策略游戏很难上手。当然现在是对于策略类和动作类都苦手,因为又蠢反应又慢。由于那时候是用烧录卡玩的,并且烧录店的老板是我熟人,于是我自动获得每周可以免费烧新游戏的特权——火纹在我的烧录卡里活了一周,就被双截龙代替掉了。

上了大学之后因为学校有各种资源站,我尝试了各种类型的游戏。古剑奇谭,老滚,等等。尝试了很多游戏之后,对于很多人热捧的开放世界我完全提不起兴趣:一来开放世界让我觉得缺少目标,二来是我有点轻微完美主义的倾向,近似强迫症的想要清空任务列表,结果就变成了疯狂去接各种重复的支线任务。唯独对与射击类和跳台类游戏情有独钟。

工作之后,因为能玩游戏的时间少了, 并且大多空闲时间是在通勤的路上。于是开始玩起了一些手游。后来是因为怕自己英年早得颈椎病,手机举太高又累,就停止了手游之路。此外手游上大作没法玩下去,因为信息啊,推送啊会持续打断游戏体验,小作比如2048这种玩多了就很无聊。

再后来出了NS,这简直是通勤神器:回家了安在TV set上就可以继续玩主机大作,出门了拔下来就可以边走边玩。

之前我和朋友也在讨论,未来的娱乐形式是什么样的。像Netflix颠覆了VCD/DVD产业,VR正在慢慢占领客厅,手游把娱乐空间从客厅拓展到了室外。

但是不管未来娱乐会成为什么样的形式,火纹真的是个好游戏。

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当代码不再稀缺 - 06

Prompt 不是新的 Source Code A prompt can generate an answer. It cannot, by itself, preserve why the answer should be true. 提示词可以生成一个回答,但它自己并不能证明这个回答为什么是对的 AI coding tools 刚开始流行时,有一个说法很有吸引力: Prompt 是新的 source code。 听起来很合理。 以前我们写 Python、Java、TypeScript;以后我们写自然语言,让模型完成 implementation。既然 prompt 决定 output,那就像管理代码一样把 prompt 保存、version、review,不就行了吗?

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当代码不再稀缺 - 05

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Code review 没有过时,但我们可能 review 错了对象 AI can produce a diff. Review decides whether the team is willing to own the change. AI会产出代码,但是团队应该决定是否拥有这个改变 上一篇:AI 时代还需要 Estimate 吗? 床位系统那个 bug 暴露以后,我反复想过一个问题: 我们明明做了 code review,为什么还是没有发现这个bug? 实现并不离谱。代码在判断查询时刻是否落在预约区间内,局部逻辑说得通,边界也长得像正常的时间处理。 只是业务真正问的是“这一天是否已经被占用”,代码回答的却是“当前这一秒是否落在区间”。 我们不是没看代码。我们看了一个错误问题的正确答案。 这件事让我意识到,AI 时代关于

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当代码不再稀缺 - 04

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AI 时代还需要 Estimate 吗? Don't estimate how long it takes to generate code. Estimate what it takes to trust the change. 不要只估算生成代码需要多久,要估算团队需要付出什么,才能相信这个 change。 上一篇:别再用更多 Ticket 衡量 AI Productivity 下一篇:Code review 没有过时,但我们可能 review 错了对象 如果现在有人问 engineer:“这个 ticket 要多久?”答案可能越来越像这样: “代码今天能出来。至于什么时候敢上线,我不知道。” 这不是

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当代码不再稀缺 - 03

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别再用更多 Ticket 衡量 AI Productivity Code is cheap. Verified outcomes are not. AI 可以廉价制造代码,但不能廉价制造可信结果。 上一篇:AI 没有消灭瓶颈:Slop 正在吞掉团队的注意力 下一篇:AI 时代还需要 Estimate 吗? 有一种项目周会,特别容易让 EM 心情愉快。 这个 sprint 完成的 ticket 比以前多了,PR 数量涨了,commit 也很活跃。自从团队开始用 AI,dashboard 上的每一条线都在往右上角走。管理层一看:不错,AI productivity 已经兑现了。 然后 reviewer 默默打开

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