记一次大规模裁员事件

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1月19日

19号的时候,我有个同事从国内刚回美。我们约了半个小时的1:1。期间,聊到了在当前经济形势下,Google会不会像其他科技公司一样大规模裁员。当时我跟他说,裁应该是裁的,不过他本身rating还不错,做的项目也很重要,就算裁员应该也不会裁到他头上的

1月20日

从早上6点多开始,我就陆续收到微信消息,不过因为手机是静音模式,直到7点才被推送消息提醒。看着20多条未读消息,我第一反应就是“国内朋友们在提前发红包么?”

点开消息,发现内容都在讨论Google裁员。我脑子当时嗡了一下,闪过两个念头:1. 我这么乌鸦嘴?2. 我没被裁吧?

急忙忙的点开邮箱去搜Sundar的邮件。他在凌晨两点多发了一个关于全球裁员12000人的邮件。再点开内部群,微信群,看同事们都在讨论怎么知道自己有没有受到影响。

10点多的时候,各路消息灵通人士们大概总结出来几种方法看自己是否收到影响:比如有没有收到hr的邮件;是否还能访问内部系统等等等等。多方验证之下我大概可以确定我暂时没有被影响到。

暂时确认后,心情稍微平复了一下。从早上刚听到消息时的茫然,震惊,变成三分侥幸,七分慌张。侥幸自然是因为苟过了这次裁员,慌张则是因为不知道这12000人是分批次裁员,还是一次性被裁,以及会不会有下一波裁员。

12点多,从老板那里听到一些管理层的消息,大意就是如果现在没收到邮件,那就安心搬砖吧,但是这种情况哪里安心的下来。组里另一个同事问我原定4点的会能不能提前到1点半,因为无心工作,想早点开完好下线休息。

下午2点多,从各路渠道听说了被裁的几个熟人。听到裁员的消息和知道认识的人被裁是完全不一样的。前者只是让人紧张但缺少实感,后者则让人更具体的感觉到裁员就在身边。

到了晚上8点多,这次裁员的影响逐渐被大家接受。让我真切的意识到,小小的打工人,在这种经济环境不好的时候,无力改变什么。时代的一粒灰,落到普通人头上,就是一座山。

这里只能借用秀才哥的一段话与诸位共勉。

资本本身是追逐利益的,没有人性。普通打工人最好早日看清资本的陷阱,不要把自己的精力都放在爬梯子上,那把梯子随时都可以撤走,只是有些地方做得比较体面罢了。投资自己,能随时炒老板。

另,新春快乐

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当代码不再稀缺 - 06

Prompt 不是新的 Source Code A prompt can generate an answer. It cannot, by itself, preserve why the answer should be true. 提示词可以生成一个回答,但它自己并不能证明这个回答为什么是对的 AI coding tools 刚开始流行时,有一个说法很有吸引力: Prompt 是新的 source code。 听起来很合理。 以前我们写 Python、Java、TypeScript;以后我们写自然语言,让模型完成 implementation。既然 prompt 决定 output,那就像管理代码一样把 prompt 保存、version、review,不就行了吗?

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当代码不再稀缺 - 05

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Code review 没有过时,但我们可能 review 错了对象 AI can produce a diff. Review decides whether the team is willing to own the change. AI会产出代码,但是团队应该决定是否拥有这个改变 上一篇:AI 时代还需要 Estimate 吗? 床位系统那个 bug 暴露以后,我反复想过一个问题: 我们明明做了 code review,为什么还是没有发现这个bug? 实现并不离谱。代码在判断查询时刻是否落在预约区间内,局部逻辑说得通,边界也长得像正常的时间处理。 只是业务真正问的是“这一天是否已经被占用”,代码回答的却是“当前这一秒是否落在区间”。 我们不是没看代码。我们看了一个错误问题的正确答案。 这件事让我意识到,AI 时代关于

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当代码不再稀缺 - 04

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AI 时代还需要 Estimate 吗? Don't estimate how long it takes to generate code. Estimate what it takes to trust the change. 不要只估算生成代码需要多久,要估算团队需要付出什么,才能相信这个 change。 上一篇:别再用更多 Ticket 衡量 AI Productivity 下一篇:Code review 没有过时,但我们可能 review 错了对象 如果现在有人问 engineer:“这个 ticket 要多久?”答案可能越来越像这样: “代码今天能出来。至于什么时候敢上线,我不知道。” 这不是

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当代码不再稀缺 - 03

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别再用更多 Ticket 衡量 AI Productivity Code is cheap. Verified outcomes are not. AI 可以廉价制造代码,但不能廉价制造可信结果。 上一篇:AI 没有消灭瓶颈:Slop 正在吞掉团队的注意力 下一篇:AI 时代还需要 Estimate 吗? 有一种项目周会,特别容易让 EM 心情愉快。 这个 sprint 完成的 ticket 比以前多了,PR 数量涨了,commit 也很活跃。自从团队开始用 AI,dashboard 上的每一条线都在往右上角走。管理层一看:不错,AI productivity 已经兑现了。 然后 reviewer 默默打开

By andy