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北大的唱歌也挺好听

最近在搞两个事情,一个是买了 LaMetric然后自己写程序,一个是在听《乐队的夏天》。

LaMetric这个东西真的挺好玩的,给大家种个草,很方便用,又可以DIY。遇上我这个好折腾的主,真是一个好玩具。虽然某人一直怀疑我这个玩具的热度会持续多久。

乐队的夏天里有俩乐队我特别喜欢,一个是大家都爱的新裤子,他们那个别再问我什么是Disco太洗脑了,每次想起来就想问啥是Disco;另一个是Mr.Miss,是少见的人声爵士组合。让我这个爵士乐圈外自封爱好者简直浴霸不能。

说到浴霸,iPhone 新浴霸今晚就可以入手了。本来说我已经过了年年追着手机换的岁数了,但是现在的手机只有64G,基本上装几个常用的app + 照片就满了。公司用的软件都装不下。新手机有512G的我估计可以用个三年吧。顺手又买了Apple Care+。这回可以把常用的app,不常玩的游戏都装个爽了。

说到游戏,最近风花雪月通了之后没啥好游戏玩,不过前几天发现逆转裁判更了中文,又有星际锁链,又有各类动作游戏……别人家游戏烧钱,老任家游戏不仅烧钱还伤肝。

顺便,这回可以好好体验一下apple arcade了,然后等到年底又能体验Stadia。嗯不枉我给Stadia修Bug。

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当代码不再稀缺 - 06

Prompt 不是新的 Source Code A prompt can generate an answer. It cannot, by itself, preserve why the answer should be true. 提示词可以生成一个回答,但它自己并不能证明这个回答为什么是对的 AI coding tools 刚开始流行时,有一个说法很有吸引力: Prompt 是新的 source code。 听起来很合理。 以前我们写 Python、Java、TypeScript;以后我们写自然语言,让模型完成 implementation。既然 prompt 决定 output,那就像管理代码一样把 prompt 保存、version、review,不就行了吗?

By andy
当代码不再稀缺 - 05

当代码不再稀缺 - 05

Code review 没有过时,但我们可能 review 错了对象 AI can produce a diff. Review decides whether the team is willing to own the change. AI会产出代码,但是团队应该决定是否拥有这个改变 上一篇:AI 时代还需要 Estimate 吗? 床位系统那个 bug 暴露以后,我反复想过一个问题: 我们明明做了 code review,为什么还是没有发现这个bug? 实现并不离谱。代码在判断查询时刻是否落在预约区间内,局部逻辑说得通,边界也长得像正常的时间处理。 只是业务真正问的是“这一天是否已经被占用”,代码回答的却是“当前这一秒是否落在区间”。 我们不是没看代码。我们看了一个错误问题的正确答案。 这件事让我意识到,AI 时代关于

By andy
当代码不再稀缺 - 04

当代码不再稀缺 - 04

AI 时代还需要 Estimate 吗? Don't estimate how long it takes to generate code. Estimate what it takes to trust the change. 不要只估算生成代码需要多久,要估算团队需要付出什么,才能相信这个 change。 上一篇:别再用更多 Ticket 衡量 AI Productivity 下一篇:Code review 没有过时,但我们可能 review 错了对象 如果现在有人问 engineer:“这个 ticket 要多久?”答案可能越来越像这样: “代码今天能出来。至于什么时候敢上线,我不知道。” 这不是

By andy
当代码不再稀缺 - 03

当代码不再稀缺 - 03

别再用更多 Ticket 衡量 AI Productivity Code is cheap. Verified outcomes are not. AI 可以廉价制造代码,但不能廉价制造可信结果。 上一篇:AI 没有消灭瓶颈:Slop 正在吞掉团队的注意力 下一篇:AI 时代还需要 Estimate 吗? 有一种项目周会,特别容易让 EM 心情愉快。 这个 sprint 完成的 ticket 比以前多了,PR 数量涨了,commit 也很活跃。自从团队开始用 AI,dashboard 上的每一条线都在往右上角走。管理层一看:不错,AI productivity 已经兑现了。 然后 reviewer 默默打开

By andy